데이터베이스 정규화(Normalization)

1. DB 정규화(Normalization)란?

• 테이블 간에 중복된 데이터를 허용하지 않는다는 의미
• 데이터의 무결성(Integrity)을 유지
  
  • 무결성이란 데이터의 일관성, 정확성을 유지하고 보증하는 것을 의미
• 데이터의 중복배제와 확장성을 위해 테이블을 잘게 나누는 것을 의미한다.**

2. 정규화 단계

• 테이블을 어떻게 재조정할지에 따라 정규화 단계가 나누어짐.
• 각 단계는 이 전 단계의 내용을 포함한다.
• 예를 들어, 제 2정규화 단계라면, 제 1정규화가 진행된 테이블을 가지고 제 2정규화를 진행한다.

 

3. 제 1정규화(1NF)

• 원자성
• 모든 속성은 반드시 하나의 값만 가져야 한다.

1) 제 1정규화 위배되는 경우

(1) 하나의 레코드가 다중 값을 가지는 경우

이름	sns
덱스터	인스타그램, 트위터

• sns 칼럼에 인스타그램, 트위터 등 여러 속성이 저장되어 있는 경우

(2) 특정 속성이 반복 그룹을 가지는 경우

이름	sns1	sns2	sns3
덱스터	인스타그램	트위터	페이스북

• sns1, sns2 등 같은 속성이 반복되는 경우

2) 제 1정규화 작업 후

• 한 번에 하나의 속성만 가져야 한다.

account

id	이름	sns
1	덱스터	인스타그램
2	덱스터	트위터
3	덱스터	페이스북

 

4. 제 2정규화(2NF)

• 부분 종속 제거
• 모든 속성은 반드시 모든 기본키에 종속되어야 한다.
• PK 일부에만 종속되어선 안된다.

1) 제 2정규화 위배되는 경우

order

id	주문번호	음료명	주문수량
1	20200102	아메리카노	2
2	20200103	아메리카노	3
3	20200104	콜드브루	2

(1) 이 테이블의 문제점

[1] 입력 이상

• 주문이 발생하지 않다면 음료명 입력 불가능

[2] 수정 이상

• 음료명이 변경될 경우 해당 레코드 update

[3] 삭제 이상

• 음료 삭제 시 주문까지 삭제

 

2) 제 2정규화 작업 후

• FK를 사용해 1대다 연관관계를 만들어 해결할 수 있다.
• 즉, 음료는 pk에 종속되어야만 한다.**

order

id	주문번호	drink_id	주문수량
1	20200102	1	2
2	20200103	1	3
3	20200104	2	2

drink

id	음료
1	아메리카노
2	콜드브루

• 이렇게 작업하면 주문과 관계없이 음료 CRUD를 진행할 수 있다.

5. 제 3정규화(3NF)

• 이행 종속 제거
  • 이행 종속이란, A -> B, B -> C 일 때, A -> C가 성립되는 것을 의미.
• 기본키가 아닌 모든 속성 간에는 서로 종속될 수 없다.
• 즉, PK에만 종속되어야 한다.

1) 제 3정규화 위배되는 경우

shop

id	상점	과일	가격
1	참마트	바나나	3000
2	참마트	사과	4000
3	대마트	파인애플	5000
4	대마트	바나나	3000

• 이행 종속 제거의 의미는 참마트 -> 바나나, 바나나 -> 3000라고 참마트 -> 3000이 성립된다는 의미는 아니라는 것이다.
• 여기서 나타나는 문제점은 2정규화때 나타나는 문제점과 동일하다.

2) 제 3정규화 작업 후

• FK를 사용해 1대다 연관관계를 만들어 해결할 수 있다.
• 즉, 과일은 pk에 종속되어야만 한다.**

shop

id	상점	fruit_id
1	참마트	1
2	참마트	2
3	대마트	3
4	대마트	1

fruit

id	과일	가격
1	바나나	3000
2	사과	4000
3	파인애플	5000

 

reference

https://www.youtube.com/watch?v=pMcv0Zhh3J0